AutoIntel – Le marché allemand de l’occasion sur un seul écran, au lieu de cinq onglets de sites d’annonces
AutoIntel est une plateforme B2B pour une entreprise de véhicules d’occasion en Allemagne. Elle rassemble les annonces de plusieurs sites automobiles allemands dans un même espace de travail, leur donne un format commun et permet à l’équipe de filtrer, trier et présélectionner les offres qui méritent un appel. Nous avons conçu le produit et réalisé le prototype interactif dont le client se sert pour aligner son équipe et cadrer le développement.
Le défi
Acheter des voitures pour la revente en Allemagne, c’est surveiller plusieurs sites d’annonces à la fois. Chacun présente la même voiture à sa façon : la puissance en kW sur l’un, en ch sur l’autre, l’état du véhicule dans une ligne de texte libre, le vendeur perdu sous les photos. L’acheteur se retrouve avec une dizaine d’onglets ouverts, sans moyen de comparer deux offres côte à côte, et une bonne affaire est déjà partie quand il la repère. Le client n’avait pas besoin d’un site d’annonces de plus. Il lui fallait un seul endroit où chaque annonce se lit de la même façon et où la décision se prend en quelques secondes.
L’approche
Nous avons conçu AutoIntel comme un outil de travail, pas comme une vitrine. En haut, une vue d’ensemble du marché en quatre chiffres ; dessous, une liste unique et normalisée, où chaque fiche répond aux mêmes questions dans le même ordre : quelle voiture, à quel prix, dans quel état et d’où elle vient. Filtres, tri et favoris sont à un clic, jamais cachés dans une page de recherche à part.
Un espace de travail, pas une vitrine
AutoIntel s’ouvre sur la vue d’ensemble du marché, pas sur un formulaire de recherche. Quatre cartes résument la sélection en cours avant même de faire défiler la page : le nombre d’annonces, le prix moyen, la répartition essence/diesel et le nombre de voitures sauvegardées par l’équipe. Pour un acheteur, c’est la question qui ouvre chaque session : qu’est-ce qui a changé sur le marché depuis ma dernière visite ?
La barre latérale regroupe les quatre endroits entre lesquels un acheteur circule vraiment :
- Vue d’ensemble du marché, avec les chiffres et la liste complète.
- Trouver une voiture, pour une recherche ciblée.
- Favoris, pour la présélection.
- Consultés récemment, pour ne pas avoir à retrouver ce qu’on a vu la veille.
Un même format pour chaque annonce
Le cœur de la plateforme, c’est la normalisation. Une annonce issue d’un site spécialisé et une autre d’un particulier arrivent dans des formats différents ; AutoIntel ramène les deux à la même fiche. La marque et le modèle d’abord, puis une ligne de caractéristiques fixe, toujours dans le même ordre :
- première immatriculation, en mois et année ;
- kilométrage ;
- boîte de vitesses et carburant ;
- puissance en kW et en ch à la fois, parce que les annonces allemandes l’indiquent en kW et que beaucoup d’acheteurs raisonnent encore en chevaux.
Les équipements comme la transmission intégrale, l’intérieur cuir ou la navigation deviennent de courts tags. Le lieu et la source (un site d’annonces comme mobile.de, ou un particulier) figurent sur la dernière ligne, et le prix affiché est à droite, là où l’œil finit de toute façon.
L’état du véhicule, une donnée de premier rang
Pour la revente, le détail le plus coûteux est celui que l’annonce mentionne en passant. L’état n’est donc pas noyé dans la description : c’est un badge sur la photo et un champ de la fiche. Nous avons conservé la distinction entre « Accident signalé », « Dommages signalés » et « Non précisé », car ce sont trois risques différents : les fondre dans une seule mention « endommagé » cacherait précisément ce que l’acheteur doit savoir. Les nouvelles annonces ont leur propre badge pour que les offres récentes ressortent.
Des filtres qui suivent la logique des acheteurs
Les acheteurs raisonnent en limites, pas en formulaires. Les trois plus courantes sont des filtres rapides au-dessus de la liste : moins de 10 000 €, moins de 100 000 km, diesel. Un clic active chacun d’eux, et un lien « Effacer les filtres » n’apparaît que lorsqu’un filtre est actif.
Pour une recherche plus fine, le panneau Filtres ajoute la marque, le prix maximum, le kilométrage maximum et le carburant, et le tri couvre les ordres qui comptent dans le négoce : prix croissant, prix décroissant et kilométrage le plus bas. Un champ de recherche dans l’en-tête permet de trouver directement un modèle.
Quand une combinaison ne donne aucun résultat, l’état vide le dit clairement et propose une seule porte de sortie : tout afficher.
Une présélection partagée par l’équipe
Un cœur sur chaque fiche enregistre la voiture dans les Favoris, et le compteur de voitures sauvegardées de la vue d’ensemble se met à jour aussitôt. La présélection est ce dont l’équipe discute avant d’appeler un vendeur : elle garde donc la fiche complète, pas un simple lien. Les consultations récentes font de même pour tout ce qui a été ouvert dans le panneau de détail.
Sur un téléphone, au milieu du parc
Les acheteurs consultent les annonces en déplacement, souvent debout à côté d’une autre voiture. Sur téléphone, la barre latérale devient une rangée de quatre onglets à icônes, les chiffres de la vue d’ensemble se replient en une grille de deux sur deux, et chaque fiche conserve l’ordre complet de ses caractéristiques. Le panneau de détail s’ouvre en plein écran, avec le bouton favori à portée de pouce.
Pourquoi commencer par un prototype
La valeur de la plateforme dépend de données collectées sur d’autres sites : nous avons donc commencé par la partie où l’équipe vivrait au quotidien, l’espace de travail. Le prototype interactif fonctionne sur un petit échantillon d’annonces et l’indique à l’écran. Le client a pu parcourir le flux avec son équipe, décider quels champs et quels filtres comptaient, et cadrer la chaîne de collecte des données autour de ce dont l’interface a réellement besoin.
C’est l’interface qui décide quelles données valent la peine d’être collectées. La concevoir d’abord a évité que la chaîne de collecte accumule des champs que personne ne regarde.
Comment nous travaillons sur ce type de produit
AutoIntel associe notre design produit et notre développement web. Pour un produit grand public dans le même secteur, voyez CarPixly, un studio photo IA pour les annonces automobiles. Si vous hésitez sur le choix du prestataire pour votre outil interne, notre guide pour choisir une agence de développement détaille les questions à poser. Vous avez une plateforme similaire en tête ? Parlez-nous-en.
Ce que nous avons livré
- Vue d’ensemble du marché : nombre d’annonces, prix moyen, répartition essence/diesel et voitures sauvegardées
- Fiche annonce normalisée : immatriculation, kilométrage, boîte de vitesses, carburant, kW et ch, lieu, source
- Badges d’état qui distinguent accident, dommages et état inconnu
- Filtres rapides, panneau de filtres par marque, prix, kilométrage et carburant, et tris pensés pour le négoce
- Favoris et consultations récentes, avec une mise en page adaptée au téléphone et à la tablette
Questions fréquentes
La plateforme rassemble les annonces de voitures d’occasion des sites allemands dans un même espace de travail, les présente toutes au même format et permet à une équipe de filtrer, trier et présélectionner les offres.
À une entreprise qui achète et revend des voitures d’occasion en Allemagne, où les acheteurs doivent comparer vite de nombreuses annonces et saisir les bonnes offres avant qu’elles disparaissent.
Les annonces allemandes indiquent la puissance en kW, alors que beaucoup d’acheteurs raisonnent encore en chevaux. Afficher les deux évite une conversion à chaque comparaison.
Ce sont des risques et des coûts de réparation différents. Les fusionner en une seule mention cacherait le détail qui compte le plus dans une décision de revente.
L’étude de cas porte sur le design produit et sur un prototype interactif qui fonctionne avec des annonces d’exemple. C’est un outil B2B privé : il n’y a donc pas de lien public.
Le site en détail
« Avant, nous avions dix onglets ouverts et nous rations quand même les bonnes voitures. Sakura en a fait un seul écran où toutes les annonces se ressemblent, et le prototype nous a permis de nous mettre facilement d’accord en interne sur ce dont la plateforme a vraiment besoin. »